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水稻AI专属方案
小单快反工厂 / AI 增收与整单贡献

AI 把补单排进可兑现的产能窗口,让小单快反赚到交付利润。

增长账 · 按成熟业务与实际结算核验每瓶颈工时订单贡献

同算齐料时间、换线代价、瓶颈工序和原单占用,按扣除零采、加班与延期代价后的贡献安排补单顺序。 国内供应链和出海订单都在压价,客户只为更稳的质量、更短的交期和更低的总成本换供应商。 直播爆款、档口补单、品牌急单都进入同一款色码和产能日历。

700 个经营模型,左右对应同一门生意01 / 700
AI 工作流 / 降本与合格交付小单快反工厂

AI 提前核齐料与换线冲突,减少小单插入造成的等待和加班。

01
降本执行动作

补单沿款式工序连接库存与产能日历,列出受影响的原订单和新增费用;主管批准窗口后下发,原单延期单独复盘。 别成交就断线:样品承认、首件确认、小批试产、量产爬坡、质量索赔与年度复购都要有人接着管。

02
现场交付成果

补单可行表含批量、缺料、换线、受影响订单、最早窗口和批准人

03
同质量核验指标

补单引发原单延期率

建设蓝图 · 以企业原单验收核施工量与验收口径
5大产业、136 个经营组700个能独立算账的业务模型8个经营方向,逐项拆到现场5,600条实施方案与算账路径
不讲空道理,只算这门生意最后剩多少钱

竞争、战略、运营、质量、成本、利润、推广、带人,八个方向各管一段硬账。

同行都成熟了,客户也不会为“用了AI”多付钱。每个方向都要说清改哪一步、谁来做、拿什么验收、最后钱从哪里来。

五大产业 / 136 个经营组 / 700 个业务模型

不是把品名切得越细越专业,而是按同一套人、设备、客户和算账方式归到一起。

一个模型可以覆盖多个型号、花色和品类。先选你真正做的生意,再看 AI 接哪张单、读哪些原始记录、哪一步必须老师傅拍板、最后怎么算钱。

每个模型都拆成八个方向:同行拼什么、该留该停、现场怎么做、质量怎么守、钱花在哪、最后剩多少、客人从哪里来、老师傅的本事怎么传。

从经营目标到现场成果

一条工作链,四个过关点。

原始单据、行业规矩、谁批、谁做、最后怎么算,一层层接上;先拿真单在边上试,跑顺了再让AI动手。

01

先把同一单的原始记录找齐

先把同一单的原始记录找齐

用什么单
企业原始业务记录
现场怎么做
订单、批次、项目或服务单把来源、时间、版本和权限对上,缺什么由具体人补。
最后拿到什么
先把同一单的原始记录找齐
02

AI 负责看懂,死规矩负责算钱

AI 负责看懂,死规矩负责算钱

用什么单
已确认的资料与规则
现场怎么做
AI读文字、找单据、给候选;数量和金额用固定算法;老师傅管例外和最后边界。
最后拿到什么
AI 负责看懂,死规矩负责算钱
03

批过的东西要真的做下去

批过的东西要真的做下去

用什么单
待确认动作与影响范围
现场怎么做
批准的是哪一版、谁去做、做到哪一步、现场有没有回签,都跟同一个业务编号走。
最后拿到什么
批过的东西要真的做下去
04

用真结果决定要不要多做

用真结果决定要不要多做

用什么单
执行回执与实际结算
现场怎么做
质量、员工愿不愿用、出事能不能接、全部花费和最后赚多少都过关,再复制到下一段。
最后拿到什么
用真结果决定要不要多做
实施架构 / 从现场到系统

AI 在中间,业务依据和执行结果在两端。

企业已有基础

资料与系统

合同、订单、产品、库存、项目与财务记录。优先复用已有系统。

对象与版本
AI

理解、检索、计算、编排

模型处理文本和候选;确定性规则负责金额、数量与边界。审批决定执行权限。

模型 + 规则 + 人的授权
现场最终拿到

可用成果与回执

工作单、差异清单、已批准动作、执行回执和可复算的经营记录。

结果回到原单
水稻AI / 先说生意

先拿一笔真生意,把 AI 该改的那一步跑通。

先把现在怎么做、哪一步最亏钱说清。原始单据、谁来签字、做到什么算过关,沟通时一项项对,不先卖系统。

补充企业情况
增长入口报上你的生意,先算下一波营收与利润